近日，一項來自技術研究員調查的數據顯示：當機器人完全取代了我們的工作的那天，或許我們也能從中得到些回饋。2013 年，牛津大學的一份研究發(fā)現(xiàn)，美國約半數的工作面臨被自動化的風險?，F(xiàn)在，基于此項研究的數據，雷德蘭茲大學空間經濟分析學院從另一個角度進行了細化研究。研究人員制作了一幅地圖，標示出各大城市面臨的不同風險。

對于未來的職業(yè)世界，技術分析企業(yè)Giga OM的一位權威研究員Stowe Boyd對此提出了質疑：對于那些在這次競賽中失去工作的人，他們還能發(fā)揮什么樣的價值?在哪些領域還存在著少數經驗，可以在這樣的數字化經濟中有用一席之地?

當被問及未來人類面臨的挑戰(zhàn)是什么時，美國智庫大西洋理事會向德新社的記者說道：的挑戰(zhàn)是在眾多對抗流行性疾病、氣候變遷等承諾背后所隱藏的對科技革命的渴求，但另外一方面，這種進步也會導致個人發(fā)展?jié)摿εc就業(yè)機會的喪失、中產階級收入前景的不斷惡化和愈演愈烈的不平等現(xiàn)象等。

實現(xiàn)自動化之后的下一步便是實現(xiàn)人工智能的發(fā)展，它不僅在加利福尼亞受到關注和發(fā)展，亦將在全世界范圍內刮起風暴。對此，英國物理學家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)提出了自己的憂慮。他認為人工智能對人類來說是一大威脅。而來自美國互聯(lián)網巨頭谷歌的雷·庫爾茨維爾(Ray Kurzweil)也做出預測，在2029年，機器人將會比人類更加聰明。

所有由機器完成得更出色的工作，未來都將由機器接管。這將更快速、更可靠而且更實惠、輕松。屆時，對體力勞動的需求也將減少。據悉，一臺澳大利亞的建造機器人僅僅在兩天內就有能力建成了一整座房子。在與機器人的競賽中，純粹的理論知識并不能給人類多少優(yōu)勢。相反，復雜問題的解決能力才是我們要培養(yǎng)的重點。

因此，專家們建議道，要改變對人才教育和培訓方面的策略。美國作家和經濟學家泰勒·考恩(Tyler Cowen)更是直接干脆地說道：“平庸時代已經終結!”